تینا مزدکی_تنها دو ماه پس از آنکه مارک زاکربرگ برای اولین بار از تأسیس آزمایشگاه جدید «ابرهوش» متا خبر داد، دستکم سه پژوهشگر هوش مصنوعی از آزمایشگاه جدید ابرهوش متا استعفا دادهاند. وبسایت WIRED تأیید کرده است که دو نفر از این کارمندان پس از کمتر از یک ماه حضور در متا، به OpenAI، جایی که هر دو قبلاً در آن کار میکردند، بازگشتهاند.
آوی ورما (Avi Verma) پیش از این یک پژوهشگر در OpenAI بود. ایتن نایت (Ethan Knight) نیز در اوایل دوران حرفهای خود در شرکت سازنده ChatGPT کار میکرد اما از شرکت xAI ایلان ماسک به متا پیوسته بود. پژوهشگر سوم، ریشاب آگاروال (Rishabh Agarwal)، روز دوشنبه به طور عمومی اعلام کرد که او نیز در حال ترک آزمایشگاه متا است. بر اساس پروفایل لینکدین او در ماه آوریل برای کار بر روی پروژههای هوش مصنوعی مولد به این غول فناوری پیوسته بود، پیش از آنکه به نقشی در آزمایشگاه ابرهوش متا (MSL) منتقل شود. در حالی که دلایل جدایی آگاروال مشخص نیست، او در کانادا مستقر است و تیمهای هوش مصنوعی متا عمدتاً در منلو پارک، کالیفرنیا مستقر هستند.
آگاروال در شبکه اجتماعی X نوشت: «ادامه ندادن همکاری با آزمایشگاه جدید Superintelligence TBD، به ویژه با توجه به استعداد و تراکم محاسباتی آن، تصمیم دشواری بود.» او به تیمی در MSL اشاره داشت که به طور خاص به دنبال تحقیقات پیشگامانه در هوش مصنوعی است. «اما پس از ۷.۵ سال فعالیت در Google Brain، DeepMind و متا، احساس کردم باید ریسک متفاوتی را بپذیرم.» مشخص نیست مقصد بعدی او کجا خواهد بود. آگاروال به درخواست WIRED برای اظهار نظر پاسخ نداد.
دیو آرنولد، سخنگوی متا، گفت: «در طول یک فرآیند استخدام فشرده، برخی افراد تصمیم میگیرند در شغل فعلی خود بمانند به جای آنکه شغل جدیدی را شروع کنند. این امری طبیعی است.» متا همچنین در حال از دست دادن یک مدیر دیگر است که نزدیک به یک دهه در این غول فناوری کار کرده است. به گفته دو منبع با اطلاع مستقیم از این استخدام، چایا نایاک (Chaya Nayak)، مدیر مدیریت محصول هوش مصنوعی مولد در متا، برای کار بر روی طرحهای ویژه به OpenAI میپیوندد. ورما و نایت به درخواست WIRED برای اظهار نظر پاسخ ندادند. نایاک نیز از اظهار نظر تا زمان انتشار این مطلب خودداری کرد.
این جداییها نشان میدهند آزمایشگاه ابرهوش متا ممکن است شروعی دشوار داشته باشد. زاکربرگ افراد را با بستههای حقوقی نُهرقمی که بیشتر با ستارههای ورزش حرفهای مرتبط است تا کارکنان فناوری، برای پیوستن به این آزمایشگاه وسوسه کرد، به این امید که هجوم استعدادها به این غول شبکههای اجتماعی اجازه دهد تا به سرعت رقبای خود را در رقابت به سوی به اصطلاح هوش مصنوعی عمومی (artificial general intelligence) پشت سر بگذارد.
اما طبق گزارشها، مدیران متا برای مقابله با مسائل بوروکراتیک و استخدامی مرتبط با طرحهای هوش مصنوعی خود با مشکل مواجه شدهاند. متا در ماههای اخیر بارها تیمهای هوش مصنوعی خود را سازماندهی مجدد کرده است و اخیراً طبق گزارش وال استریت ژورنال، کارمندان را به چهار گروه تقسیم کرده است. در ماه ژوئیه، زاکربرگ اعلام کرد که یکی دیگر از پژوهشگران سابق OpenAI، شنجیا ژائو (Shengjia Zhao)، که نقشی کلیدی در ایجاد ChatGPT داشت، دانشمند ارشد MSL خواهد شد. این اعلام پس از آن صورت گرفت که ژائو تلاش کرده بود به OpenAI بازگردد، حتی تا آنجا پیش رفت که مدارک استخدامی را امضا کرد. آرنولد در بیانیهای به WIRED گفت: «شنجیا یکی از بنیانگذاران MSL بوده و از روز اول سرپرست علمی ما بوده است. ما نقش او را پس از افزایش سرعت استخدام و شکلگیری تیم، رسمی کردیم.»
در حالی که متا تلاش میکرد استعدادها را به شرکت جذب کند، همچنین شروع به امضای قرارداد با سایر استارتآپهای هوش مصنوعی برای تسریع تلاشهای تحقیق و توسعه خود کرد. مدیر ارشد جدید هوش مصنوعی متا، الکساندر وانگ (Alexandr Wang)، که از Scale AI استخدام شده است، روز جمعه گفت که این شرکت یکی از این قراردادها را با Midjourney، که در زمینه تصاویر و ویدیوهای تولید شده توسط هوش مصنوعی تخصص دارد، امضا کرده است.
وانگ گفت این قرارداد شامل همکاری فنی بین تیمهای تحقیقاتی دو شرکت خواهد بود. این ترتیب نشان میدهد که تولید ویدیوهای هوش مصنوعی ممکن است برای متا در حالی که به دنبال کسب درآمد از محصولات هوش مصنوعی خود در پلتفرمهایی مانند فیسبوک و اینستاگرام است، یک اولویت باشد.
زمانی که کارزار شکار استعدادهای متا آغاز شد، مدیران OpenAI از موفقیت اولیه زاکربرگ آشکارا نگران شده بودند. مدیرعامل، سم آلتمن، در یادداشتی به کارکنان، اقدامات متا را «ناپسند» خواند. او نوشت: «حساب از دستم در رفته که آنها سعی کردهاند چند نفر را از اینجا به عنوان دانشمند ارشد خود استخدام کنند.»
اما طبق گزارشها، در اوایل این ماه، متا از استخدامهای خود عقبنشینی کرد، که نشان میدهد تب و تاب جذب نیرو، حداقل در حال حاضر در حال فروکش کردن است.
منبع: wired
۲۲۷۳۲۳
Source link