هوش مصنوعی می‌تواند سلامت آینده شما را پیش‌بینی کند؛ شبیه آب و هوا

به گزارش همشهری آنلاین دانشمندان می‌گویند یک مدل جدید هوش مصنوعی می‌تواند در طول یک دهه آینده توانایی پیش‌بینی مشکلات سلامتی افراد را پیدا کند. این مدل یاد گرفته است که الگوهایی را در پرونده‌های پزشکی افراد شناسایی کند تا خطر ابتلا به بیش از ۱۰۰۰ بیماری را در آنها محاسبه کند.

پژوهشگران می‌گویند این مانند پیش‌بینی آب و هوا است که ۷۰ درصد احتمال باران را پیش‌بینی می‌کند – اما برای سلامت انسان. چشم‌انداز آنها استفاده از این مدل هوش مصنوعی برای شناسایی بیماران پرخطر برای پیشگیری از بیماری و کمک به بیمارستان‌ها برای درک تقاضا در منطقه خود، سال‌ها قبل از زمان است.

این مدل – که Delphi-2M نام دارد – از فناوری مشابهی با چت‌بات‌های هوش مصنوعی شناخته شده مانند ChatGPT استفاده می‌کند. چت‌بات‌های هوش مصنوعی برای درک الگوهای زبان آموزش دیده‌اند تا بتوانند توالی کلمات را در یک جمله پیش‌بینی کنند. Delphi-2M آموزش دیده است تا الگوهایی را در پرونده‌های پزشکی ناشناس پیدا کند تا بتواند پیش‌بینی کند که چه اتفاقی در آینده و چه زمانی رخ می‌دهد.

تاریخ‌ دقیق بروز یک بیماری معین را پیش‌بینی نمی‌کند، بلکه احتمال ۱۲۳۱ بیماری گوناگون را تخمین می‌زند.

پیش‌بینی سلامت مانند پیش‌بینی آب‌وهوا

پروفسور ایوان بیرنی، مدیر اجرایی موقت آزمایشگاه زیست‌شناسی مولکولی اروپا در این باره گفت: «بنابراین، درست مانند آب و هوا، که در آن می‌توانیم با احتمال ۷۰ درصد بارندگی را پیش‌بینی کنیم، می‌توانیم کار مشابهی را برای مراقبت‌های بهداشتی انجام دهیم. و ما می‌توانیم این کار را نه فقط برای یک بیماری، بلکه برای بسیاری از بیماری‌ها به طور همزمان انجام دهیم.»

این مدل هوش مصنوعی در ابتدا با استفاده از داده‌های ناشناس- از جمله پذیرش‌های بیمارستانی، سوابق پزشک عمومی و عادات سبک زندگی مانند سیگار کشیدن – که از بیش از ۴۰۰۰۰۰ نفر به عنوان بخشی از پروژه تحقیقاتی بانک زیستی بریتانیا جمع‌آوری شده بود، ایجاد شد.

سپس این مدل برای بررسی تطابق پیش‌بینی‌هایش با داده‌های سایر شرکت‌کنندگان بانک زیستی و سپس با سوابق پزشکی ۱.۹ میلیون نفر در دانمارک آزمایش شد.

این مطالعه حاصل همکاری بین آزمایشگاه زیست‌شناسی مولکولی اروپا، مرکز تحقیقات سرطان آلمان (DKFZ) و دانشگاه کپنهاگ بود.

این مدل در پیش‌بینی بیماری‌هایی مانند دیابت نوع ۲ و حمله‌های قلبی که پیشرفت واضحی دارند، به جای رویدادهای تصادفی‌تر مانند عفونت‌ها بهترین عملکرد را دارد.

با نتایج چه کاری می‌توانید انجام دهید؟

در حال حاضر به افراد بر اساس محاسبه خطر حمله قلبی یا سکته مغزی بوسیله پزشک داروهای استاتینی، کاهنده کلسترول تجویز می‌شود.

این ابزار هوش مصنوعی هنوز برای استفاده بالینی آماده نیست، اما برنامه این است که از آن به روشی مشابه استفاده شود تا بیماران پرخطر شناسایی شوند، در حالی که فرصتی برای مداخله زودهنگام و پیشگیری از بیماری وجود دارد.

این می‌تواند شامل داروها یا توصیه‌های خاص سبک زندگی باشد – مانند افرادی که سابقه خانوادگی بیماری قلبی در سنین پایین دارند، از تغییر رژیم غذایی و سبک زندگی‌شان بیشتر از جمعیت عمومی سود ببرند.

هوش مصنوعی همچنین می‌تواند به برنامه‌های غربالگری بیماری کمک کند و تمام سوابق مراقبت‌های بهداشتی در یک منطقه را برای پیش‌بینی تقاضا تجزیه و تحلیل کند تا به برنامه‌ریزی منابع کمک کند.

این مدل هوش مصنوعی که در ژورنال علمی نیچر شرح داده شده است، قبل از استفاده بالینی نیاز به اصلاح و آزمایش دارد.

همچنین سوگیری‌های بالقوه‌ای در آن وجود دارد، زیرا بر اساس داده‌های بانک زیستی بریتانیا ساخته شده است که بیشتر از افراد ۴۰ تا ۷۰ ساله گرفته شده است، نه کل جمعیت.

این مدل اکنون در حال ارتقا است تا داده‌های پزشکی بیشتری مانند تصویربرداری، ژنتیک و آزمایش‌های خون را هم در بر بگیرد.

کارشناسان پیش‌بینی می‌کنند که این مدل هوش مصنوعی این مسیر مشابهی را با استفاده از ژنومیک در مراقبت‌های بهداشتی طی خواهد کرد، جایی که یک دهه طول کشید تا دانشمندان به این فناوری اعتماد کنند و آن را به طور معمول در مراقبت‌های بهداشتی به کار گیرند.

منبع: بی‌بی‌سی